Starszy inżynier danychSenior Data Engineer

Starszy inżynier danych Zdalne Poszukujemy starszego inżyniera danych do zespołu produktowego, który rozwija korporacyjne platformy danych i produkty danych dla handlu i handlu. Dostarczać. Główne zadania Projektowanie, rozwój i wsparcie skalowalnych potoków danych i produktów danych. Rozwój usług backendowych i Rest API z wykorzystaniem FastAPI. Praca z Databricks, Python, PySpark, SQL Server i technologiami chmurowymi. Interakcja z klientami biznesowymi, Właścicielami Produktu, architektami i zespołami programistycznymi. Udział w całym Sdlc: projektowanie, rozwój, testowanie, wdrażanie, monitorowanie i wsparcie. Konfigurowanie i wspieranie procesów CI/CD, testów automatycznych i kontroli jakości kodu. Rozwój i wsparcie aplikacji kontenerowych (Docker, Kubernetes). Wdrażanie najlepszych praktyk inżynierskich: przegląd kodu, testowanie, bezpieczeństwo, monitorowanie i obserwowalność. Monitorowanie, optymalizacja wydajności, eliminacja incydentów i zapewnienie niezawodności usług. Wymagane umiejętności Python, PySpark, Databricks, SQL Server FastAPI, Rest API Azure, Docker, Kubernetes, GitOps, CI/CD Będzie ważne Doświadczenie w budowaniu nowoczesnych platform i produktów danych. Zrozumienie zasad architektury danych, modelowania danych i zarządzania danymi. Doświadczenie z rozwiązaniami chmurowymi i architekturą natywną dla chmury. Doświadczenie w konfigurowaniu praktyk CI/CD i DevOps (Akcje GitHub lub podobne narzędzia). Wysoko rozwinięte umiejętności analityczne i doświadczenie w rozwiązywaniu złożonych problemów technicznych. Doświadczenie w pracy w zespołach Agile/Produktowych. Napisz do Telegramu:

Senior Data Engineer Remote Ищем Senior Data Engineer для продуктовой команды, которая разрабатывает корпоративные data-платформы и data-продукты для направления Trading & Supply. Основные задачи Проектирование, разработка и поддержка масштабируемых data pipelines и data products. Разработка backend-сервисов и Rest API на FastAPI. Работа с Databricks, Python, PySpark, SQL Server и облачными технологиями. Взаимодействие с бизнес-заказчиками, Product Owner, архитекторами и командами разработки. Участие во всем Sdlc: дизайн, разработка, тестирование, деплой, мониторинг и поддержка. Настройка и поддержка CI/CD процессов, автоматизированного тестирования и контроля качества кода. Разработка и поддержка контейнеризированных приложений (Docker, Kubernetes). Внедрение лучших инженерных практик: code review, тестирование, безопасность, мониторинг и observability. Мониторинг, оптимизация производительности, устранение инцидентов и обеспечение надежности сервисов. Обязательные навыки Python, PySpark, Databricks, SQL Server FastAPI, Rest API Azure, Docker, Kubernetes, GitOps, CI/CD Будет важным Опыт построения современных data platforms и data products. Понимание архитектуры данных, моделирования данных и принципов data governance. Опыт работы с облачными решениями и cloud-native архитектурой. Опыт настройки CI/CD и DevOps-практик (GitHub Actions или аналогичные инструменты). Сильные аналитические навыки и опыт решения сложных технических задач. Опыт работы в Agile/Product-командах. Пишите в Telegram:

• dataengineering
• data
• python
• databricks
• azure
• pyspark

Aplikuj w oryginalnym ogłoszeniu — tam znajdziesz kontakt.

Ta oferta mogła zostać opublikowana bezpośrednio lub zagregowana z publicznego źródła. Jesteśmy platformą, nie pracodawcą. Sprawdź szczegóły przed aplikowaniem i nigdy nie płać za zatrudnienie.