Analityk danychData Scientist
Wakat: analityk danych Firma: Emerging Travel Group (globalna technologia podróży) Co robić: • rozwiązywać problemy biznesowe w zakresie ustalania cen dla B2B/B2C, prognozowania i optymalizacji wskaźników finansowych i operacyjnych • prowadzić kompleksowe projekty ML: od postawienia problemu i sformalizowania hipotez po modelowanie, pilotaż i ocenę wyników • opracowywać i oceniać modele uczenia maszynowego, w tym algorytmy klasyczne, szeregi czasowe i modelowanie wzrostu • uczestniczyć w przygotowaniu i analizie testów A/B wraz z analitykami • współpraca z Data Engineering przy zbieraniu danych i przygotowywaniu zbiorów danych • być odpowiedzialnym za jakość modeli, monitorować metryki i uczestniczyć w ulepszaniu modeli, gdy ulegają one pogorszeniu Czego oczekujemy: • co najmniej 3 lata doświadczenia na stanowisku Data Scientist • doświadczenie w prowadzeniu kompleksowych projektów ML • pewna wiedza na temat klasycznego uczenia maszynowego: inżynierii cech, klasyfikacji, regresji, wzmacniania i innych metod • praktyczne doświadczenie w modelowaniu wzrostu i szeregach czasowych w problemach biznesowych • zrozumienie wskaźników biznesowych i zadań optymalizacyjnych: ustalanie cen, LTV, retencja, testy A/B • pewny język Python dla DS/ML i SQL do przygotowywania zbiorów danych i analizy danych Będzie dodatkowym atutem: doświadczenie z MLflow/DVC, Airflow, monitorowaniem modeli, wykrywaniem anomalii, przeciwdziałaniem oszustwom i Deep Learning Oferujemy: • 100% praca zdalna, elastyczny grafik bez względu na początek dnia pracy • Angielski korporacyjny, szkolenia i rozwój • częściowe wynagrodzenie za szkolenia zewnętrzne i udział w konferencjach • zniżki korporacyjne na hotele i inne usługi • dodatkowe płatne dni wolne MyTime Day Off • rejestracja zgodnie z Kodeksem Pracy Serbii Należy odpowiedzieć bezpośrednio na stronie: https://www.emergingtravel.com/career/positions/129/ W przypadku zapytań o wolne stanowiska:
Вакансия: Data Scientist Компания: Emerging Travel Group (глобальный тревел-тех) Чем предстоит заниматься: • решать бизнес-задачи в области pricing для B2B/B2C, прогнозирования и оптимизации финансовых и операционных метрик • вести ML-проекты end-to-end: от постановки задачи и формализации гипотез до моделирования, пилотирования и оценки результатов • разрабатывать и оценивать ML-модели, включая классические алгоритмы, временные ряды и uplift modeling • участвовать в подготовке и анализе A/B-тестов совместно с аналитиками • работать с Data Engineering над сбором данных и подготовкой датасетов • отвечать за качество моделей, мониторить метрики и участвовать в улучшении моделей при их деградации Что мы ожидаем: • от 3 лет опыта работы Data Scientist • опыт ведения ML-проектов end-to-end • уверенное знание классического ML: feature engineering, классификация, регрессия, boosting и другие методы • практический опыт с uplift modeling и временными рядами в бизнес-задачах • понимание бизнес-метрик и задач оптимизации: pricing, LTV, retention, A/B-тестирование • уверенный Python для DS/ML и SQL для подготовки датасетов и анализа данных Будет плюсом: опыт работы с MLflow/DVC, Airflow, мониторингом моделей, anomaly detection, anti-fraud и Deep Learning Мы предлагаем: • 100% удаленная работа, гибкий график без привязки к началу рабочего дня • корпоративный английский, обучение и развитие • частичная компенсация внешнего обучения и участия в конференциях • корпоративные скидки на отели и другие услуги • дополнительные оплачиваемые выходные MyTime Day Off • оформление по ТК Сербии Откликнуться нужно напрямую на сайте: https://www.emergingtravel.com/career/positions/129/ По вопросам вакансии:
- middle
- datascience
- ml
Aplikuj w oryginalnym ogłoszeniu — tam znajdziesz kontakt.
Dopasuj oferty do moich umiejętności
Napisz, co potrafisz — dobierzemy oferty, gdzie to się przyda, i pokażemy stawkę na tle rynku.
Dopasuj za darmoTa oferta mogła zostać opublikowana bezpośrednio lub zagregowana z publicznego źródła. Jesteśmy platformą, nie pracodawcą. Sprawdź szczegóły przed aplikowaniem i nigdy nie płać za zatrudnienie.