Analityk Produktu AI (LLM/RAG) – zdalnieAI Product Analyst (LLM / RAG) - remote

Poszukujemy Analityka Produktu AI do międzynarodowego projektu mającego na celu stworzenie asystenta AI i rozwiązań analitycznych w oparciu o LLM. Zdalne (nie z RF/RB/Ukr) 3000 - 4500 $ Obowiązki: Przeprowadź sesje odkrywania z klientami biznesowymi, utwórz katalog pytań i zestawy porównawcze w celu oceny rozwiązania AI przed jego uruchomieniem. Analiza źródeł danych (Oracle EPM, Landfolio, AcQuire), określanie dostępności danych w Adls i Databricks, koordynowanie podejścia do ich wykorzystania lub ładowania. Opisuj schematy danych i kontroluj jakość danych. Zbieraj i sformalizuj wymagania dotyczące chatu i dashboardów AI, przekładaj zadania biznesowe na wyciągi dla inżynierów ML. Utwórz i utrzymuj bazę wiedzy dla RAG, przygotuj zbiory danych w celu oceny jakości wyszukiwania i cytowań. Przeprowadzanie kontroli jakości i benchmarkingu rozwiązań AI, analizowanie błędów, uczestniczenie w UAT i uruchomieniach pilotażowych. Wsparcie dokumentacji projektowej, materiałów architektonicznych i transferu wiedzy. Wymagania: Minimalnie 3 lata doświadczenia na stanowisku Analityka Danych/Systemów/Produktu w projektach z wykorzystaniem danych, ML lub AI dla klientów korporacyjnych. Pewny SQL, doświadczenie w analizie i profilowaniu danych. Znajomość Databricks/Spark SQL będzie dodatkowym atutem. Zrozumienie produktów LLM: RAG, Text2SQL, podpowiedzi, ograniczeń modelu, ocena jakości odpowiedzi i praca z zestawami ewaluacyjnymi. Doświadczenie w zbieraniu i formalizowaniu wymagań: odkrywanie, historie użytkowników, kryteria akceptacji, specyfikacje danych. Angielski - C1 Chęć samodzielnej pracy w rozproszonym zespole i uczestniczenia w regularnych spotkaniach z klientem (UTC+3). Byłby plusem: Doświadczenie z Azure Adls, Databricks Genie, AI Foundry, Power BI lub innymi narzędziami BI. Doświadczenie z danymi finansowymi (budżet, fakty, prognozy, zyski i straty), Oracle EPM lub Hyperion. Doświadczenie z dokumentami regulacyjnymi, licencjonowaniem i systemami klasy Landfolio. Doświadczenie z danymi geologicznymi i przestrzennymi, AcQuire, ArcGIS lub podobnymi systemami GIS. Doświadczenie w obszarach górnictwa, ropy naftowej i amp; Przemysł gazowy lub ciężki. Python/pandas do analizy danych i doświadczenia w ocenie LLM (LLM-as-a-Judge, Ragas, Promptfoo itp.). TG

Ищем AI Product Analyst для международного проекта по созданию AI-ассистента и аналитических решений на базе LLM. Remote (не из РФ/РБ/Укр) $3000 - 4500 Обязанности: Проводить discovery-сессии с бизнес-заказчиками, формировать каталог вопросов и benchmark-наборы для оценки AI-решения перед go-live. Анализировать источники данных (Oracle EPM, Landfolio, AcQuire), определять доступность данных в Adls и Databricks, согласовывать подход к их использованию или загрузке. Описывать схемы данных и контролировать качество данных. Собирать и формализовать требования к AI-чату и дашбордам, переводить бизнес-задачи в постановки для ML-инженеров. Формировать и поддерживать базу знаний для RAG, готовить датасеты для оценки качества поиска и цитирования. Проводить QA и бенчмаркинг AI-решения, анализировать ошибки, участвовать в UAT и пилотных запусках. Поддерживать проектную документацию, архитектурные материалы и knowledge transfer. Требования: Опыт от 3 лет в роли Data / System / Product Analyst на проектах с данными, ML или AI для enterprise-клиентов. Уверенный SQL, опыт анализа и профилирования данных. Знание Databricks / Spark SQL будет преимуществом. Понимание LLM-продуктов: RAG, Text2SQL, промптинг, ограничения моделей, оценка качества ответов и работа с eval-наборами. Опыт сбора и формализации требований: discovery, user stories, критерии приемки, спецификации данных. Английский язык - C1 Готовность работать самостоятельно в распределенной команде и участвовать в регулярных встречах с клиентом (UTC+3). Будет плюсом: Опыт работы с Azure Adls, Databricks Genie, AI Foundry, Power BI или другими BI-инструментами. Опыт работы с финансовыми данными (бюджет, факт, прогноз, P&L), Oracle EPM или Hyperion. Опыт работы с регуляторными документами, лицензированием и системами класса Landfolio. Опыт работы с геологическими и пространственными данными, AcQuire, ArcGIS или аналогичными ГИС-системами. Опыт в доменах Mining, Oil & Gas или Heavy Industry. Python/pandas для анализа данных и опыт оценки LLM (LLM-as-a-Judge, Ragas, Promptfoo и др.). TG

• aianalyst
• genai
• llm
• rag
• databricks
• azure
• sql

Aplikuj w oryginalnym ogłoszeniu — tam znajdziesz kontakt.

Ta oferta mogła zostać opublikowana bezpośrednio lub zagregowana z publicznego źródła. Jesteśmy platformą, nie pracodawcą. Sprawdź szczegóły przed aplikowaniem i nigdy nie płać za zatrudnienie.