Leitender DateningenieurSenior Data Engineer

Leitender Dateningenieur Remote Wir sind auf der Suche nach einem Senior Data Engineer für ein Produktteam, das Unternehmensdatenplattformen und Datenprodukte für den Bereich Trading & Liefern. Hauptaufgaben Design, Entwicklung und Support skalierbarer Datenpipelines und Datenprodukte. Entwicklung von Backend-Diensten und Rest-API mithilfe von FastAPI. Arbeiten Sie mit Databricks, Python, PySpark, SQL Server und Cloud-Technologien. Interaktion mit Geschäftskunden, Produktbesitzern, Architekten und Entwicklungsteams. Mitwirkung am gesamten Sdlc: Design, Entwicklung, Tests, Bereitstellung, Überwachung und Support. Einrichten und Unterstützen von CI/CD-Prozessen, automatisierten Tests und Code-Qualitätskontrolle. Entwicklung und Support von Containeranwendungen (Docker, Kubernetes). Implementierung bewährter technischer Praktiken: Codeüberprüfung, Tests, Sicherheit, Überwachung und Beobachtbarkeit. Überwachung, Leistungsoptimierung, Beseitigung von Vorfällen und Gewährleistung der Servicezuverlässigkeit. Erforderliche Fähigkeiten Python, PySpark, Databricks, SQL Server FastAPI, Rest-API Azure, Docker, Kubernetes, GitOps, CI/CD Wird wichtig sein Erfahrung im Aufbau moderner Datenplattformen und Datenprodukte. Verständnis der Prinzipien der Datenarchitektur, Datenmodellierung und Datenverwaltung. Erfahrung mit Cloud-Lösungen und Cloud-nativer Architektur. Erfahrung in der Einrichtung von CI/CD- und DevOps-Praktiken (GitHub Actions oder ähnliche Tools). Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Erfahrung in der Lösung komplexer technischer Probleme. Erfahrung in der Arbeit in Agile-/Produktteams. In Telegram schreiben:

Senior Data Engineer Remote Ищем Senior Data Engineer для продуктовой команды, которая разрабатывает корпоративные data-платформы и data-продукты для направления Trading & Supply. Основные задачи Проектирование, разработка и поддержка масштабируемых data pipelines и data products. Разработка backend-сервисов и Rest API на FastAPI. Работа с Databricks, Python, PySpark, SQL Server и облачными технологиями. Взаимодействие с бизнес-заказчиками, Product Owner, архитекторами и командами разработки. Участие во всем Sdlc: дизайн, разработка, тестирование, деплой, мониторинг и поддержка. Настройка и поддержка CI/CD процессов, автоматизированного тестирования и контроля качества кода. Разработка и поддержка контейнеризированных приложений (Docker, Kubernetes). Внедрение лучших инженерных практик: code review, тестирование, безопасность, мониторинг и observability. Мониторинг, оптимизация производительности, устранение инцидентов и обеспечение надежности сервисов. Обязательные навыки Python, PySpark, Databricks, SQL Server FastAPI, Rest API Azure, Docker, Kubernetes, GitOps, CI/CD Будет важным Опыт построения современных data platforms и data products. Понимание архитектуры данных, моделирования данных и принципов data governance. Опыт работы с облачными решениями и cloud-native архитектурой. Опыт настройки CI/CD и DevOps-практик (GitHub Actions или аналогичные инструменты). Сильные аналитические навыки и опыт решения сложных технических задач. Опыт работы в Agile/Product-командах. Пишите в Telegram:

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