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Leitender KI-Ingenieur – AgentenplattformSenior AI Engineer — Agent Platform

Gehalt nach Vereinbarung
IT & SoftwareentwicklungRemoteOriginal: EnglischVeröffentlicht: 25.9.2026

Leitender KI-Ingenieur – Agentenplattform Remote / Hybrid · Vollzeit Customertimes stellt einen leitenden KI-Ingenieur ein, der sich dem Kernteam anschließt, das KI-Agenten für unsere Unternehmens- und Unternehmenskunden aufbaut. Wir bauen Agenten auf, die echte Arbeit leisten, von Assistenten über Unternehmenswissen und -systeme bis hin zu Agenten, die Tickets lösen und Tests durchführen. Das Team ist klein. Jeder Ingenieur baut Agenten auf, besitzt eine End-to-End-Produktlinie und arbeitet direkt mit Kunden zusammen. Was Sie tun werden • Eigene Funktionen von Geschäftserkennung und Akzeptanzkriterien bis hin zu Implementierung, Tests, Bereitstellung, Überwachung und Supportübergabe • Erstellen Sie Agent-Workflows, APIs, Backend-Dienste, Webschnittstellen und Unternehmensintegrationen • Entwickeln Sie wiederverwendbare Funktionen und passen Sie diese an Kundenumgebungen, Identitätsmodelle, Datenquellen und Einschränkungen an • Geschäftsregeln und Autorisierung außerhalb des Modells durchsetzbar halten; Definieren Sie Werkzeugberechtigungen, Stoppbedingungen und menschliche Genehmigungspunkte • Untersuchen Sie Fehler im gesamten Anforderungspfad: Quelldaten, API-Verträge, Protokolle, Ablaufverfolgungen, Konfiguration und bereitgestellte Versionen • Verpacken Sie kundenspezifische Lösungen, damit diese effizient wiederverwendet und in anderen Umgebungen bereitgestellt werden können • Arbeiten Sie mit KI-Coding-Agenten im gesamten Sdlc Was wir suchen • Praktische Bereitstellung einer LLM-Anwendung, die in reale Tools oder Daten integriert ist, mit Bewertungsnachweisen: Aufgabenerfolg, Grounding, Tool-Auswahl, Wiederherstellung nach Fehlern, Latenz und Kosten • Erfahrung mit Tool-/Funktionsaufrufen, strukturierten Ausgaben, RAG, Kontextverwaltung und Stateful-Agent-Workflows • 4+ Jahre Produktion von TypeScript / Node.js, mit NestJS oder einem vergleichbaren Framework, PostgreSQL/ORM und React • Echte Produktionsverantwortung: Bereitstellungen, Vorfalluntersuchungen, Migrationen und Rollbacks, die Sie tatsächlich ausgeführt haben • SQL- und relationale Datenmodellierung, Schemamigrationen, Objektspeicherung, Caches und asynchrone Jobs • Praktisches Azure: Rechenleistung und Container, Speicher, Entra ID, Key Vault, Netzwerk, Protokollierung und Überwachung • Docker- und Container-Bereitstellung; CI/CD mit automatisierten Prüfungen, Umgebungsförderung, Migrationen und Rollback • Rest-APIs, OAuth 2.0/Oidc, JWT-Validierung, Rbac, Serviceidentitäten, Least Privilege und Secret Management • Täglicher Einsatz von KI-Entwicklungstools, einschließlich eines IDE-Assistenten und eines CLI-Coding-Agenten, mit kritischer Überprüfung der generierten Änderungen • Geschäftsenglisch: Obere Mittelstufe+ • Arbeitszeiten überschneiden sich mit Mesz Die Arbeit mit Menschen ist wichtig • Sie arbeiten direkt mit Geschäftsinteressenten und Endbenutzern zusammen, klären, was sie tatsächlich benötigen, vereinbaren, was „erledigt“ bedeutet, und zeigen Ergebnisse • Sie halten die Leute auf dem Laufenden, fragen frühzeitig nach und sind auch unter Druck gut im Umgang • Sie können einem Kunden ein Problem darlegen, bevor die Antwort bekannt ist, bei Unsicherheit gelassen bleiben und deutlich sagen, was Sie wissen und was nicht Schön zu haben LangGraph oder ein vergleichbares Agenten-Framework · MCP · KI-Bewertung & Beobachtbarkeit · Microsoft Foundry · Amazon Bedrock · Google Vertex AI · AWS · Python · Playwright/Appium · Teams/Slack Bots · Microsoft Graph · SharePoint · Copilot Studio · Salesforce · Redis · Such-/Vektorsysteme · GitHub Actions · Azure DevOps Was wir anbieten Arbeiten Sie an realen Anwendungsfällen für KI-Agenten Zugriff auf Grenzmodelle und Cloud-Umgebungen, auf denen Sie aufbauen können Direkte Zusammenarbeit mit Unternehmenskunden an dem, was Sie aufbauen Transparente Fach- und Führungskarrierewege Ausbildungs- und Zertifizierungsunterstützung Sprachlernplattform Remote-, Hybrid- oder Büroarbeit Wettbewerbsfähige Vergütung und finanzielle Stabilität Empfehlungsprämien, Teamevents und Anerkennungsprogramm Über Customertimes Customertimes ist ein globales Beratungsunternehmen für digitales Engineering und Technologie mit Hauptsitz in New York und über 1.000 Experten in über 65 Ländern, das KI-Automatisierungs-, Datenintelligenz- und Kundenerlebnislösungen liefert. Interessiert? Bewerben Sie sich oder schreiben Sie mir eine DM.

Senior AI Engineer — Agent Platform Remote / Hybrid · Full-time Customertimes is hiring a Senior AI Engineer to join the core team building AI agents for our company and enterprise customers. We build agents that do real work, from assistants over enterprise knowledge and systems to agents that resolve tickets and run tests. The team is small. Every engineer builds agents, owns a product line end to end, and works directly with customers. What you’ll do • Own features from business discovery and acceptance criteria through implementation, testing, deployment, monitoring and support handoff • Build agent workflows, APIs, backend services, web interfaces and enterprise integrations • Develop reusable capabilities and adapt them to customer environments, identity models, data sources and constraints • Keep business rules and authorization enforceable outside the model; define tool permissions, stop conditions and human approval points • Investigate failures across the full request path: source data, API contracts, logs, traces, configuration and deployed versions • Package customer-specific solutions so they can be efficiently reused and deployed in other environments • Work with AI coding agents across the whole Sdlc What we’re looking for • Hands-on delivery of an LLM application integrated with real tools or data, with evidence of evaluation: task success, grounding, tool selection, failure recovery, latency and cost • Experience with tool/function calling, structured outputs, RAG, context management and stateful agent workflows • 4+ years of production TypeScript / Node.js, with NestJS or a comparable framework, PostgreSQL/ORM and React • Real production ownership: deployments, incident investigation, migrations and rollbacks you have actually run • SQL and relational data modeling, schema migrations, object storage, caches and asynchronous jobs • Hands-on Azure: compute and containers, storage, Entra ID, Key Vault, networking, logging and monitoring • Docker and container deployment; CI/CD with automated checks, environment promotion, migrations and rollback • Rest APIs, OAuth 2.0/Oidc, JWT validation, Rbac, service identities, least privilege and secret management • Daily use of AI development tools, including an IDE assistant and a CLI coding agent, with critical review of generated changes • Business English: Upper-Intermediate+ • Working-hours overlap with Cest Working with people matters • You work directly with business stakeholders and end users, clarify what they actually need, agree what “done” means and show results • You keep people informed, ask early and are easy to work with under pressure • You can own a problem in front of a customer before the answer is known, stay composed under uncertainty, and say plainly what you know and what you don’t Nice to have LangGraph or a comparable agent framework · MCP · AI evaluation & observability · Microsoft Foundry · Amazon Bedrock · Google Vertex AI · AWS · Python · Playwright/Appium · Teams/Slack bots · Microsoft Graph · SharePoint · Copilot Studio · Salesforce · Redis · search/vector systems · GitHub Actions · Azure DevOps What we offer Work on real-world AI agent use cases Access to frontier models and cloud environments to build on Direct work with enterprise customers on what you build Transparent professional and managerial career paths Education and certification support Language learning platform Remote, hybrid or office-based work Competitive compensation and financial stability Referral bonuses, team events and recognition program About Customertimes Customertimes is a global digital engineering and technology consulting firm headquartered in New York, with 1,000+ experts across 65+ countries, delivering AI automation, data intelligence and customer experience solutions. Interested? Apply or DM me.

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