AI Product Analyst (LLM/RAG) - remoteAI Product Analyst (LLM / RAG) - remote

Шукаємо AI Product Analyst для міжнародного проекту зі створення AI-асистента та аналітичних рішень на базі LLM. Remote (не з РФ/РБ/Укр) $3000 - 4500 Обов'язки: Проводити discovery-сесії з бізнес-замовниками, формувати каталог питань та benchmark-набори для оцінки AI-рішення перед go-live. Аналізувати джерела даних (Oracle EPM, Landfolio, AcQuire), визначати доступність даних в Adls та Databricks, погоджувати підхід до їх використання або завантаження. Описувати схеми даних та контролювати якість даних. Збирати та формалізувати вимоги до AI-чату та дашбордів, переводити бізнес-завдання у постановки для ML-інженерів. Формувати та підтримувати базу знань для RAG, готувати датасети для оцінки якості пошуку та цитування. Проводити QA та бенчмаркінг AI-рішення, аналізувати помилки, брати участь у UAT та пілотних запусках. Підтримувати проектну документацію, архітектурні матеріали та knowledge transfer. Вимоги: Досвід від 3 років у ролі Data/System/Product Analyst на проектах з даними, ML або AI для enterprise-клієнтів. Упевнений SQL, досвід аналізу та профілювання даних. Знання Databricks/Spark SQL буде перевагою. Розуміння LLM-продуктів: RAG, Text2SQL, промптинг, обмеження моделей, оцінка якості відповідей та робота з eval-наборами. Досвід збору та формалізації вимог: discovery, user stories, критерії приймання, специфікації даних. Англійська мова - C1 Готовність працювати самостійно у розподіленій команді та брати участь у регулярних зустрічах з клієнтом (UTC+3). Буде плюсом: Досвід роботи з Azure Adls, Databricks Genie, AI Foundry, Power BI або іншими інструментами BI. Досвід роботи з фінансовими даними (бюджет, факт, прогноз, P&L), Oracle EPM або Hyperion. Досвід роботи з регуляторними документами, ліцензуванням та системами класу Landfolio. Досвід роботи з геологічними та просторовими даними, AcQuire, ArcGIS або аналогічними ГІС-системами. Досвід у доменах Mining, Oil & Gas або Heavy Industry. Python/pandas для аналізу даних та досвід оцінки LLM (LLM-as-a-Judge, Ragas, Promptfoo та ін.). TG

Ищем AI Product Analyst для международного проекта по созданию AI-ассистента и аналитических решений на базе LLM. Remote (не из РФ/РБ/Укр) $3000 - 4500 Обязанности: Проводить discovery-сессии с бизнес-заказчиками, формировать каталог вопросов и benchmark-наборы для оценки AI-решения перед go-live. Анализировать источники данных (Oracle EPM, Landfolio, AcQuire), определять доступность данных в Adls и Databricks, согласовывать подход к их использованию или загрузке. Описывать схемы данных и контролировать качество данных. Собирать и формализовать требования к AI-чату и дашбордам, переводить бизнес-задачи в постановки для ML-инженеров. Формировать и поддерживать базу знаний для RAG, готовить датасеты для оценки качества поиска и цитирования. Проводить QA и бенчмаркинг AI-решения, анализировать ошибки, участвовать в UAT и пилотных запусках. Поддерживать проектную документацию, архитектурные материалы и knowledge transfer. Требования: Опыт от 3 лет в роли Data / System / Product Analyst на проектах с данными, ML или AI для enterprise-клиентов. Уверенный SQL, опыт анализа и профилирования данных. Знание Databricks / Spark SQL будет преимуществом. Понимание LLM-продуктов: RAG, Text2SQL, промптинг, ограничения моделей, оценка качества ответов и работа с eval-наборами. Опыт сбора и формализации требований: discovery, user stories, критерии приемки, спецификации данных. Английский язык - C1 Готовность работать самостоятельно в распределенной команде и участвовать в регулярных встречах с клиентом (UTC+3). Будет плюсом: Опыт работы с Azure Adls, Databricks Genie, AI Foundry, Power BI или другими BI-инструментами. Опыт работы с финансовыми данными (бюджет, факт, прогноз, P&L), Oracle EPM или Hyperion. Опыт работы с регуляторными документами, лицензированием и системами класса Landfolio. Опыт работы с геологическими и пространственными данными, AcQuire, ArcGIS или аналогичными ГИС-системами. Опыт в доменах Mining, Oil & Gas или Heavy Industry. Python/pandas для анализа данных и опыт оценки LLM (LLM-as-a-Judge, Ragas, Promptfoo и др.). TG

• aianalyst
• genai
• llm
• rag
• databricks
• azure
• sql

Відгук — в оригінальній публікації, там же контакти.

Вакансія розміщена напряму або агрегована з публічного джерела. Ми — платформа, не роботодавець. Перевіряйте деталі перед відгуком і ніколи не платіть за працевлаштування.