Старший инженер-агент ИИSenior AI Agent Engineer

Вакансия: Старший инженер-агент по искусственному интеллекту | Удаленный Ищем инженера, имеющего практический опыт создания агентов ИИ, которые фактически выполняют рабочие процессы, а не только интерфейсы чата. Вы будете работать над агентами, которые подключаются к API и внутренним системам, используют инструменты, извлекают контекст, принимают решения в несколько этапов и восстанавливаются в случае сбоя. Что мы ищем: • Сильная разработка на Python и серверная часть. • Опыт производства с LLM API и агентскими системами. • LangGraph, LangChain, LlamaIndex или аналогичные. • Вызов инструментов/функций и структурированные выходные данные. • RAG, встраивания, векторный поиск и управление контекстом. • Состояние агента, память, маршрутизация, повторные попытки и логика возврата. • Интеграция API и рабочие процессы, управляемые событиями. • Оценка, отслеживание и отладка LLM • Docker, Kubernetes, CI/CD и AWS. Опыт работы с мультиагентной оркестровкой, MCP, автоматизированными рабочими процессами или мониторингом рабочих агентов является большим плюсом. Это практическая инженерная должность, в которой мы занимаемся проектированием и внедрением агентов, а также оценкой, развертыванием и надежностью производства. Удаленное управление | Полная занятость/контракт

Hiring: Senior AI Agent Engineer | Remote Looking for an engineer who has hands-on experience building AI agents that actually execute workflows, not just chat interfaces. You’ll work on agents that connect to APIs and internal systems, use tools, retrieve context, make decisions across multiple steps, and recover when something fails. What we’re looking for: • Strong Python and backend engineering • Production experience with LLM APIs and agentic systems • LangGraph, LangChain, LlamaIndex, or similar • Tool/function calling and structured outputs • RAG, embeddings, vector search, and context management • Agent state, memory, routing, retries, and fallback logic • API integrations and event-driven workflows • LLM evaluation, tracing, and debugging • Docker, Kubernetes, CI/CD, and AWS Experience with multi-agent orchestration, MCP, human-in-the-loop workflows, or production agent monitoring is a strong plus. This is a hands-on engineering role with ownership from agent design and implementation through evaluation, deployment, and production reliability. Remote | Full-time / Contract

Отклик — в оригинальной публикации, там же контакты.

Вакансия размещена напрямую или агрегирована из публичного источника. Мы — платформа, не работодатель. Проверяйте детали перед откликом и никогда не платите за трудоустройство.