Analista di prodotto AI (LLM/RAG) - remotoAI Product Analyst (LLM / RAG) - remote

Cerchiamo un analista di prodotto AI per un progetto internazionale per creare un assistente AI e soluzioni analitiche basate su LLM. Remote (non da RF/RB/Ukr) $3000 - 4500 Responsabilità: Condurre sessioni di scoperta con i clienti aziendali, creare un catalogo di domande e set di benchmark per valutare la soluzione AI prima del go-live. Analizzare le origini dati (Oracle EPM, Landfolio, AcQuire), determinare la disponibilità dei dati in Adls e Databricks, coordinare l'approccio al loro utilizzo o caricamento. Descrivere gli schemi di dati e controllare la qualità dei dati. Raccogli e formalizza i requisiti per chat e dashboard AI, traduci le attività aziendali in dichiarazioni per gli ingegneri ML. Formare e mantenere una base di conoscenza per RAG, preparare set di dati per valutare la qualità della ricerca e delle citazioni. Condurre QA e benchmarking di soluzioni AI, analizzare errori, partecipare a UAT e lanci pilota. Supportare la documentazione di progetto, i materiali architettonici e il trasferimento di conoscenze. Requisiti: Minimo 3 anni di esperienza nel ruolo di Analista dati/sistemi/prodotti su progetti con dati, ML o AI per clienti aziendali. Confident SQL, esperienza nell'analisi e nella profilazione dei dati. La conoscenza di Databricks/Spark SQL costituirà un vantaggio. Comprensione dei prodotti LLM: RAG, Text2SQL, prompt, limitazioni del modello, valutazione della qualità delle risposte e lavoro con set di valutazione. Esperienza nella raccolta e formalizzazione dei requisiti: scoperta, storie degli utenti, criteri di accettazione, specifiche dei dati. Inglese - C1 Disponibilità a lavorare in modo indipendente in un team distribuito e a partecipare a riunioni regolari con il cliente (UTC+3). Sarebbe un vantaggio: Esperienza con Azure Adls, Databricks Genie, AI Foundry, Power BI o altri strumenti di BI. Esperienza con dati finanziari (budget, fatti, previsioni, profitti e perdite), Oracle EPM o Hyperion. Esperienza con documenti normativi, licenze e sistemi di classi Landfolio. Esperienza con dati geologici e spaziali, AcQuire, ArcGIS o sistemi GIS simili. Esperienza nei settori Mining, Oil & Industria del gas o pesante. Python/panda per analisi dei dati ed esperienza nella valutazione LLM (LLM-as-a-Judge, Ragas, Promptfoo, ecc.). T.G

Ищем AI Product Analyst для международного проекта по созданию AI-ассистента и аналитических решений на базе LLM. Remote (не из РФ/РБ/Укр) $3000 - 4500 Обязанности: Проводить discovery-сессии с бизнес-заказчиками, формировать каталог вопросов и benchmark-наборы для оценки AI-решения перед go-live. Анализировать источники данных (Oracle EPM, Landfolio, AcQuire), определять доступность данных в Adls и Databricks, согласовывать подход к их использованию или загрузке. Описывать схемы данных и контролировать качество данных. Собирать и формализовать требования к AI-чату и дашбордам, переводить бизнес-задачи в постановки для ML-инженеров. Формировать и поддерживать базу знаний для RAG, готовить датасеты для оценки качества поиска и цитирования. Проводить QA и бенчмаркинг AI-решения, анализировать ошибки, участвовать в UAT и пилотных запусках. Поддерживать проектную документацию, архитектурные материалы и knowledge transfer. Требования: Опыт от 3 лет в роли Data / System / Product Analyst на проектах с данными, ML или AI для enterprise-клиентов. Уверенный SQL, опыт анализа и профилирования данных. Знание Databricks / Spark SQL будет преимуществом. Понимание LLM-продуктов: RAG, Text2SQL, промптинг, ограничения моделей, оценка качества ответов и работа с eval-наборами. Опыт сбора и формализации требований: discovery, user stories, критерии приемки, спецификации данных. Английский язык - C1 Готовность работать самостоятельно в распределенной команде и участвовать в регулярных встречах с клиентом (UTC+3). Будет плюсом: Опыт работы с Azure Adls, Databricks Genie, AI Foundry, Power BI или другими BI-инструментами. Опыт работы с финансовыми данными (бюджет, факт, прогноз, P&L), Oracle EPM или Hyperion. Опыт работы с регуляторными документами, лицензированием и системами класса Landfolio. Опыт работы с геологическими и пространственными данными, AcQuire, ArcGIS или аналогичными ГИС-системами. Опыт в доменах Mining, Oil & Gas или Heavy Industry. Python/pandas для анализа данных и опыт оценки LLM (LLM-as-a-Judge, Ragas, Promptfoo и др.). TG

• aianalyst
• genai
• llm
• rag
• databricks
• azure
• sql

Candidati nell'annuncio originale — lì trovi il contatto.

Questo annuncio può essere pubblicato direttamente o aggregato da una fonte pubblica. Siamo una piattaforma, non il datore di lavoro. Verifica i dettagli e non pagare mai per un impiego.