Ingegnere dati seniorSenior Data Engineer

Ingegnere dati senior Telecomando Cerchiamo un Senior Data Engineer per un team di prodotto che sviluppa piattaforme dati aziendali e prodotti dati per il settore Trading & Fornitura. Compiti principali Progettazione, sviluppo e supporto di pipeline di dati scalabili e prodotti di dati. Sviluppo di servizi backend e API Rest tramite FastAPI. Lavora con Databricks, Python, PySpark, SQL Server e tecnologie cloud. Interazione con clienti aziendali, Product Owner, architetti e team di sviluppo. Partecipazione all'intero Sdlc: progettazione, sviluppo, test, implementazione, monitoraggio e supporto. Impostazione e supporto di processi CI/CD, test automatizzati e controllo della qualità del codice. Sviluppo e supporto di applicazioni containerizzate (Docker, Kubernetes). Implementazione delle migliori pratiche ingegneristiche: revisione del codice, test, sicurezza, monitoraggio e osservabilità. Monitoraggio, ottimizzazione delle prestazioni, eliminazione degli incidenti e garanzia dell'affidabilità del servizio. Competenze richieste Python, PySpark, Databricks, SQL Server API veloce, API Rest Azure, Docker, Kubernetes, GitOps, CI/CD Sarà importante Esperienza nella creazione di moderne piattaforme dati e prodotti dati. Comprensione dell'architettura dei dati, della modellazione dei dati e dei principi di governance dei dati. Esperienza con soluzioni cloud e architettura cloud-native. Esperienza nell'impostazione di pratiche CI/CD e DevOps (GitHub Actions o strumenti simili). Forti capacità analitiche ed esperienza nella risoluzione di problemi tecnici complessi. Esperienza nel lavoro in team Agile/Prodotto. Scrivi a Telegram:

Senior Data Engineer Remote Ищем Senior Data Engineer для продуктовой команды, которая разрабатывает корпоративные data-платформы и data-продукты для направления Trading & Supply. Основные задачи Проектирование, разработка и поддержка масштабируемых data pipelines и data products. Разработка backend-сервисов и Rest API на FastAPI. Работа с Databricks, Python, PySpark, SQL Server и облачными технологиями. Взаимодействие с бизнес-заказчиками, Product Owner, архитекторами и командами разработки. Участие во всем Sdlc: дизайн, разработка, тестирование, деплой, мониторинг и поддержка. Настройка и поддержка CI/CD процессов, автоматизированного тестирования и контроля качества кода. Разработка и поддержка контейнеризированных приложений (Docker, Kubernetes). Внедрение лучших инженерных практик: code review, тестирование, безопасность, мониторинг и observability. Мониторинг, оптимизация производительности, устранение инцидентов и обеспечение надежности сервисов. Обязательные навыки Python, PySpark, Databricks, SQL Server FastAPI, Rest API Azure, Docker, Kubernetes, GitOps, CI/CD Будет важным Опыт построения современных data platforms и data products. Понимание архитектуры данных, моделирования данных и принципов data governance. Опыт работы с облачными решениями и cloud-native архитектурой. Опыт настройки CI/CD и DevOps-практик (GitHub Actions или аналогичные инструменты). Сильные аналитические навыки и опыт решения сложных технических задач. Опыт работы в Agile/Product-командах. Пишите в Telegram:

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