Ingegnere agente AI seniorSenior AI Agent Engineer

Assunzione: Ingegnere agente AI senior | Remoto Alla ricerca di un ingegnere che abbia esperienza pratica nella creazione di agenti AI che eseguono effettivamente flussi di lavoro, non solo interfacce di chat. Lavorerai su agenti che si connettono alle API e ai sistemi interni, utilizzano strumenti, recuperano il contesto, prendono decisioni in più passaggi e si ripristinano quando qualcosa fallisce. Cosa stiamo cercando: • Forte ingegneria di Python e backend • Esperienza di produzione con API LLM e sistemi ad agenti • LangGraph, LangChain, LlamaIndex o simili • Richiamo di strumenti/funzioni e output strutturati • RAG, incorporamenti, ricerca vettoriale e gestione del contesto • Stato dell'agente, memoria, routing, tentativi e logica di fallback • Integrazioni API e flussi di lavoro basati sugli eventi • Valutazione, tracciamento e debug LLM • Docker, Kubernetes, CI/CD e AWS L'esperienza con orchestrazione multi-agente, MCP, flussi di lavoro human-in-the-loop o monitoraggio degli agenti di produzione è un forte vantaggio. Si tratta di un ruolo tecnico pratico con responsabilità dalla progettazione e implementazione dell'agente fino alla valutazione, implementazione e affidabilità della produzione. Telecomando | A tempo pieno/Contratto

Hiring: Senior AI Agent Engineer | Remote Looking for an engineer who has hands-on experience building AI agents that actually execute workflows, not just chat interfaces. You’ll work on agents that connect to APIs and internal systems, use tools, retrieve context, make decisions across multiple steps, and recover when something fails. What we’re looking for: • Strong Python and backend engineering • Production experience with LLM APIs and agentic systems • LangGraph, LangChain, LlamaIndex, or similar • Tool/function calling and structured outputs • RAG, embeddings, vector search, and context management • Agent state, memory, routing, retries, and fallback logic • API integrations and event-driven workflows • LLM evaluation, tracing, and debugging • Docker, Kubernetes, CI/CD, and AWS Experience with multi-agent orchestration, MCP, human-in-the-loop workflows, or production agent monitoring is a strong plus. This is a hands-on engineering role with ownership from agent design and implementation through evaluation, deployment, and production reliability. Remote | Full-time / Contract

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