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Ingeniero de datos séniorSenior Data Engineer

salario a convenir
IT y desarrolloRemotooriginal: RusoPublicado: 18/9/2026

Ingeniero de datos sénior Remoto Buscamos un Ingeniero de datos senior para un equipo de producto que desarrolle plataformas de datos corporativas y productos de datos para el sector Trading & Suministrar. Tareas principales Diseño, desarrollo y soporte de canales de datos y productos de datos escalables. Desarrollo de servicios backend y API Rest utilizando FastAPI. Trabaja con Databricks, Python, PySpark, SQL Server y tecnologías en la nube. Interacción con clientes comerciales, Product Owners, arquitectos y equipos de desarrollo. Participación en todo el Sdlc: diseño, desarrollo, pruebas, despliegue, seguimiento y soporte. Configuración y soporte de procesos CI/CD, pruebas automatizadas y control de calidad del código. Desarrollo y soporte de aplicaciones contenedorizadas (Docker, Kubernetes). Implementación de mejores prácticas de ingeniería: revisión de código, pruebas, seguridad, monitoreo y observabilidad. Seguimiento, optimización del rendimiento, eliminación de incidencias y garantía de fiabilidad del servicio. Habilidades requeridas Python, PySpark, Databricks, SQL Server API rápida, API Rest Azure, Docker, Kubernetes, GitOps, CI/CD Será importante Experiencia en la construcción de plataformas de datos y productos de datos modernos. Comprensión de la arquitectura de datos, el modelado de datos y los principios de gobernanza de datos. Experiencia con soluciones en la nube y arquitectura nativa de la nube. Experiencia en la configuración de prácticas de CI/CD y DevOps (GitHub Actions o herramientas similares). Fuertes habilidades analíticas y experiencia en la resolución de problemas técnicos complejos. Experiencia trabajando en equipos Agile/Producto. Escribir en Telegram:

Senior Data Engineer Remote Ищем Senior Data Engineer для продуктовой команды, которая разрабатывает корпоративные data-платформы и data-продукты для направления Trading & Supply. Основные задачи Проектирование, разработка и поддержка масштабируемых data pipelines и data products. Разработка backend-сервисов и Rest API на FastAPI. Работа с Databricks, Python, PySpark, SQL Server и облачными технологиями. Взаимодействие с бизнес-заказчиками, Product Owner, архитекторами и командами разработки. Участие во всем Sdlc: дизайн, разработка, тестирование, деплой, мониторинг и поддержка. Настройка и поддержка CI/CD процессов, автоматизированного тестирования и контроля качества кода. Разработка и поддержка контейнеризированных приложений (Docker, Kubernetes). Внедрение лучших инженерных практик: code review, тестирование, безопасность, мониторинг и observability. Мониторинг, оптимизация производительности, устранение инцидентов и обеспечение надежности сервисов. Обязательные навыки Python, PySpark, Databricks, SQL Server FastAPI, Rest API Azure, Docker, Kubernetes, GitOps, CI/CD Будет важным Опыт построения современных data platforms и data products. Понимание архитектуры данных, моделирования данных и принципов data governance. Опыт работы с облачными решениями и cloud-native архитектурой. Опыт настройки CI/CD и DevOps-практик (GitHub Actions или аналогичные инструменты). Сильные аналитические навыки и опыт решения сложных технических задач. Опыт работы в Agile/Product-командах. Пишите в Telegram:

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