Ingeniero de datosData Engineer

Ingeniero de datos 1300 – 2000 USD en mano Responsabilidades: • Construir un pipeline de datos en ETL a partir de diferentes fuentes de datos como: CRM, ERP, también API, etc. • Comprensión de la metodología para la construcción de sistemas de BI y Data Warehouse. • Creación de paneles de control en diferentes herramientas de BI. • Construcción de procesamiento, agregación de datos en SQL (procedimientos, funciones) Requisitos: • Mente analítica • Habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipo. • Nivel de inglés - Intermedio • Con al menos un año de experiencia en: un. Herramientas de BI: Power BI Desktop, Generador de informes paginados de Power BI, Tableau, Qlik Sense, Ssrs B. Herramientas ETL: Apache Nifi, Apache Airflow, Apache Spark, Servicios de integración de Microsoft SQL Server (Ssis) c. Lenguajes de programación (sólo escribiendo a través de la API el proceso de carga/transferencia de datos): Python, .NET d. Bases de datos: MS SQL, Postgresql, Mysql, Mongo, Clickhouse, etc. •Git •Cartero Es necesario tener experiencia con al menos una de las herramientas descritas en cada línea (a, b, c, d) en el párrafo 4, los párrafos 5 y 6 son opcionales. Ofrecemos: • Trabajo interesante en una gran empresa internacional. • Trabajar con clientes de diferentes campos. • Crecimiento profesional • Salario competitivo con posibilidad de crecimiento constante. • Bono varios cursos online (inglés, varias herramientas de desarrollo) (aplicación Wats)

Data Engineer 1300 – 2000 USD на руки Обязанности: • Построение data pipeline в ETL из разных источников данных такие как: CRM, ERP, также API и т.д. • Понимание методологии построения BI систем и Data Warehouse • Построение дашбордов в разных BI инструментах • Построение обработки, агрегации данных в SQL (процедуры, функции) Требования: • Аналитический склад ума • Коммуникабельность и умение работать в команде • Уровень английского - Intermediate • С опытом работы от года с: a. BI инструменты: Power BI Desktop, Power BI Paginated Report Builder, Tableau, Qlik Sense, Ssrs b. ETL инструменты: Apache Nifi, Apache Airflow, Apache Spark, Microsoft SQL Server Integration Services (Ssis) c. Языки программирования (только написание через API процесс загрузки/передачи данных): Python, .NET d. Базы данных: MS SQL, Postgresql, Mysql, Mongo, Clickhouse и т.д. • Git • Postman Обязательно иметь опыт хотя бы с одним из инструментов описанных в каждой строчке (a, b, c, d) в 4 пункте, Пункты 5 и 6 не обязательны Мы предлагаем: • Интересную работу в крупной международной компании • Работу с клиентами из разных сфер • Карьерный рост • Конкурентную заработную плату с возможностью постоянного роста • Бонусом различные онлайн курсы (английский язык, различные инструменты разработки) (Wats app)

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