Analista de productos de IA (LLM/RAG) - remotoAI Product Analyst (LLM / RAG) - remote

Buscamos un Analista de Producto de IA para un proyecto internacional para crear un asistente de IA y soluciones analíticas basadas en LLM. Remoto (no desde RF/RB/Ukr) $3000 - 4500 Responsabilidades: Realice sesiones de descubrimiento con clientes comerciales, cree un catálogo de preguntas y conjuntos de puntos de referencia para evaluar la solución de IA antes de su puesta en funcionamiento. Analizar fuentes de datos (Oracle EPM, Landfolio, AcQuire), determinar la disponibilidad de datos en Adls y Databricks, coordinar el enfoque para su uso o carga. Describir esquemas de datos y controlar la calidad de los datos. Recopilar y formalizar requisitos para paneles y chat de IA, traducir tareas comerciales en declaraciones para ingenieros de ML. Formar y mantener una base de conocimientos para RAG, preparar conjuntos de datos para evaluar la calidad de la búsqueda y citación. Realizar control de calidad y evaluación comparativa de soluciones de IA, analizar errores, participar en UAT y lanzamientos piloto. Soporte en documentación de proyectos, materiales arquitectónicos y transferencia de conocimiento. Requisitos: Mínimo 3 años de experiencia en el rol de Analista de Datos / Sistemas / Producto en proyectos con datos, ML o AI para clientes empresariales. SQL seguro, experiencia en análisis y elaboración de perfiles de datos. Se valorará el conocimiento de Databricks/Spark SQL. Comprensión de los productos LLM: RAG, Text2SQL, indicaciones, limitaciones del modelo, evaluación de la calidad de las respuestas y trabajo con conjuntos de evaluación. Experiencia en recopilación y formalización de requisitos: descubrimiento, historias de usuarios, criterios de aceptación, especificaciones de datos. Inglés - C1 Disposición a trabajar de forma independiente en un equipo distribuido y participar en reuniones periódicas con el cliente (UTC+3). Sería un plus: Experiencia con Azure Adls, Databricks Genie, AI Foundry, Power BI u otras herramientas de BI. Experiencia con datos financieros (presupuesto, hechos, pronósticos, P&L), Oracle EPM o Hyperion. Experiencia con documentos regulatorios, licencias y sistemas de clases Landfolio. Experiencia con datos geológicos y espaciales, AcQuire, ArcGIS o sistemas GIS similares. Experiencia en los dominios Minería, Petróleo y Minería. Industria del Gas o Pesada. Python/pandas para análisis de datos y experiencia en evaluación de LLM (LLM-as-a-Judge, Ragas, Promptfoo, etc.). TG

Ищем AI Product Analyst для международного проекта по созданию AI-ассистента и аналитических решений на базе LLM. Remote (не из РФ/РБ/Укр) $3000 - 4500 Обязанности: Проводить discovery-сессии с бизнес-заказчиками, формировать каталог вопросов и benchmark-наборы для оценки AI-решения перед go-live. Анализировать источники данных (Oracle EPM, Landfolio, AcQuire), определять доступность данных в Adls и Databricks, согласовывать подход к их использованию или загрузке. Описывать схемы данных и контролировать качество данных. Собирать и формализовать требования к AI-чату и дашбордам, переводить бизнес-задачи в постановки для ML-инженеров. Формировать и поддерживать базу знаний для RAG, готовить датасеты для оценки качества поиска и цитирования. Проводить QA и бенчмаркинг AI-решения, анализировать ошибки, участвовать в UAT и пилотных запусках. Поддерживать проектную документацию, архитектурные материалы и knowledge transfer. Требования: Опыт от 3 лет в роли Data / System / Product Analyst на проектах с данными, ML или AI для enterprise-клиентов. Уверенный SQL, опыт анализа и профилирования данных. Знание Databricks / Spark SQL будет преимуществом. Понимание LLM-продуктов: RAG, Text2SQL, промптинг, ограничения моделей, оценка качества ответов и работа с eval-наборами. Опыт сбора и формализации требований: discovery, user stories, критерии приемки, спецификации данных. Английский язык - C1 Готовность работать самостоятельно в распределенной команде и участвовать в регулярных встречах с клиентом (UTC+3). Будет плюсом: Опыт работы с Azure Adls, Databricks Genie, AI Foundry, Power BI или другими BI-инструментами. Опыт работы с финансовыми данными (бюджет, факт, прогноз, P&L), Oracle EPM или Hyperion. Опыт работы с регуляторными документами, лицензированием и системами класса Landfolio. Опыт работы с геологическими и пространственными данными, AcQuire, ArcGIS или аналогичными ГИС-системами. Опыт в доменах Mining, Oil & Gas или Heavy Industry. Python/pandas для анализа данных и опыт оценки LLM (LLM-as-a-Judge, Ragas, Promptfoo и др.). TG

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