Ingeniero sénior de agentes de IASenior AI Agent Engineer

Contratación: Ingeniero senior de agentes de IA | Remoto Se busca un ingeniero que tenga experiencia práctica en la creación de agentes de IA que realmente ejecuten flujos de trabajo, no solo interfaces de chat. Trabajará en agentes que se conectan a API y sistemas internos, utilizará herramientas, recuperará contexto, tomará decisiones en varios pasos y se recuperará cuando algo falle. Qué estamos buscando: • Python sólido y ingeniería backend • Experiencia en producción con LLM API y sistemas agentes. • LangGraph, LangChain, LlamaIndex o similares • Llamada a herramientas/funciones y salidas estructuradas • RAG, incrustaciones, búsqueda de vectores y gestión de contexto • Estado del agente, memoria, enrutamiento, reintentos y lógica alternativa • Integraciones de API y flujos de trabajo basados en eventos • Evaluación, seguimiento y depuración de LLM • Docker, Kubernetes, CI/CD y AWS La experiencia con orquestación de múltiples agentes, MCP, flujos de trabajo humanos en el circuito o monitoreo de agentes de producción es una gran ventaja. Se trata de una función de ingeniería práctica con responsabilidad desde el diseño e implementación del agente hasta la evaluación, implementación y confiabilidad de la producción. Remoto | Jornada completa / Contrato

Hiring: Senior AI Agent Engineer | Remote Looking for an engineer who has hands-on experience building AI agents that actually execute workflows, not just chat interfaces. You’ll work on agents that connect to APIs and internal systems, use tools, retrieve context, make decisions across multiple steps, and recover when something fails. What we’re looking for: • Strong Python and backend engineering • Production experience with LLM APIs and agentic systems • LangGraph, LangChain, LlamaIndex, or similar • Tool/function calling and structured outputs • RAG, embeddings, vector search, and context management • Agent state, memory, routing, retries, and fallback logic • API integrations and event-driven workflows • LLM evaluation, tracing, and debugging • Docker, Kubernetes, CI/CD, and AWS Experience with multi-agent orchestration, MCP, human-in-the-loop workflows, or production agent monitoring is a strong plus. This is a hands-on engineering role with ownership from agent design and implementation through evaluation, deployment, and production reliability. Remote | Full-time / Contract

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